围棋峰会人工智能高峰论坛
5月24日上午9点，围棋峰会人工智能高峰论坛开讲，DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）以及DeepMind首席科学家大卫·席尔瓦（David Silver）先后登台，向大家介绍了AlphaGo的研发过程、AlphaGo意味着什么以及AlphaGo的背后故事。
能够容纳几百人的高峰论坛会场几乎座无虚席，哈萨比斯登台演讲时气场十足。他先介绍了DeepMind的发展历史以及研发、打造AlphaGo的愿景，随后，哈萨比斯重点介绍了AlphaGo与围棋的相关问题。
为什么计算机下围棋非常困难？哈萨比斯认为，首先是因为围棋的复杂程度让穷举搜索都难以解决，这个难题包括两个方面，一是不可能写出评估程序以决定输赢，另一个是搜索空间过于庞大。其次，围棋不像象棋等游戏靠计算，而是靠直觉。哈萨比斯说：“围棋中没有等级概念，所有棋子都一样。围棋是筑防游戏，因此需要谋划未来。你在下围棋的过程中，棋盘在你心中，你必须要预测未来。”
接下来，哈萨比斯从技术层面介绍了AlphaGo所用到的策略网络和估值网络，这些技术资料去年发表在《Nature》上后，启发了中国、日本等研究者设计自己的人工智能系统。
哈萨比斯回顾了2016年第一次人机大战，尤其是第二局黑37的五路“肩冲”和第四局李世石白78的“神之一手”。他表示：“二十世纪三四十年代，围棋大师吴清源给围棋带来了革命性的力量，我相信AlphaGo也能开启一个围棋新时代。我们离‘最优’还有多远？怎样才是完美的棋局？人类3000年的对弈没有找到最佳下法，AlphaGo可以与人类棋手共同探寻这些奥秘。”
DeepMind首席科学家大卫·席尔瓦在演讲中透露，去年与李世石对战的AlphaGo有50个TPUs在运作，搜索50个棋步为10000个位置/秒，而昨天打败柯洁的AlphaGo Master则是在单个TPU上进行游戏，计算量只是去年那个版本的十分之一。相比之下，现在的AlphaGo比李世石那一版要“强三子”。
大卫·席尔瓦之后，业界最负盛名的技术专家Jeff Dean接着登台进行演讲，台下数百位听众听得如醉如痴。有趣的是，昨天比赛时，一位看样子是某报科技版的记者指着王汝南的照片问弈城老编“这位是谁”，并且讨教“王汝南”三个字怎么写，今天则轮到弈城老编询问“Jeff Dean是谁”了，这可当真是隔行如隔山。
整个高峰论坛持续了一天之久，作为一个曾经的理科生，老编不得不表示愧对以前的各位数理化老师。好了，下面请各位看图吧。（曲江）
哈萨比斯气场十足
哈萨比斯演讲
哈萨比斯
DeepMind首席科学家大卫·席尔瓦
听众席座无虚席
国家围棋队领队华学明
国家队总教练俞斌
江铸久、芮乃伟夫妇
常昊、张璇夫妇
日本职业九段麦克·雷蒙
现场同声传译
Alphabet董事长埃里克·施密特
业界最负盛名的技术专家Jeff Dean
论坛会场
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