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金灿佑分析deepmind棋谱 认为99%与谷歌团队相关

  • 2016-01-30 05:19:00|admin|0

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金灿佑六段在研究deepmind的棋谱

  弈城围棋讯 1月28日,权威学术期刊《自然》宣布,由谷歌公司Deep Mind团队研发的围棋AI“AlphaGo”以5比0击败欧洲冠军樊麾;1月29日,弈城工作人员发现弈城网有个注册于2014年、国籍为英国、名为“deepmind”的账号,并由此怀疑此账号为Deep Mind团队为测试AlphaGo而注册。

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deepmind账号信息

  29日晚,有着10年人工智能围棋研究经历的韩国金灿佑六段恰好来北京出差,听说了此事后,特意上网查看并研究了deepmind的棋谱,认为deepmind极可能与AlphaGo有关。

  作为人工智能围棋研究方面的专家,金灿佑提出了两个看法:第一,普通人的棋力不太可能在一年多的时间里从弈城5D、6D迅速提高到弈城9D,但谷歌的AlphaGo是有这个可能的。第二,deepmind的棋谱中,很多手段都明显有以前人工智能围棋软件的痕迹,很像是软件的下法。

  且不说deepmind在5D、6D时的棋谱,即便是升到9D后的棋谱,依然有人工智能的痕迹。对此,金灿佑举出了deepmind在2015年12月7日执白对“西风”的一局棋为例。

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图一(deepmind执白对西风)

  首先,这盘棋的第70手(图一),deepmind白棋即使不补,黑棋这里也没有什么棋,但实战deepmind却补在这里,不知道应该说是厚实还是应该说是缓手。金灿佑认为现在100个职业棋手大概可能也就有1个会这样走。

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图二(deepmind执白对西风)

  其次,这盘棋行至117手如图二局面。此时,deepmind第118手在右上角单提三子的下法(图三),更明显地露出人工智能的痕迹。正常来说,118手显然应走119,黑只能R5,之后白118提三子,黑只好S4,然后再120、121交换逼黑做活。实战118的走法,白棋净亏2目,很难想象弈城9D水平的棋手会出现这种简单的失误。金灿佑认为这是由于人工智能对目数的认识还有欠缺所致。

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图三(deepmind执白对西风)

  综上所述,金灿佑最终得出结论:deepmind与谷歌研发AlphaGo的Deep Mind团队相关的可能性为99%。(曲江)